一(yī)、檢查表：檢查表就是将需要檢查的内容或項目一(yī)一(yī)列出，然後定期或不定期的逐項檢查，并将問題點記錄下(xià)來的方法，有時叫做查檢表或點檢表。 例如：點檢表、診斷表、工(gōng)作改善檢查表、滿意度調查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工(gōng)程異常分(fēn)析表等。

        1、組成要素：①确定檢查的項目；②确定檢查的頻(pín)度；③确定檢查的人員(yuán)。

        2、實施步驟：①确定檢查對象； ②制定檢查表； ③依檢查表項目進行檢查并記錄； ④對檢查出的問題要求責任單位及時改善；⑤檢查人員(yuán)在規定的時間内對改善效果進行确認； ⑥定期總結，持續改進。  

        二、層别法：層别法就是将大(dà)量有關某一(yī)特定主題的觀點、意見或想法按組分(fēn)類，将收集到的大(dà)量的數據或資(zī)料按相互關系進行分(fēn)組，加以層别。層别法一(yī)般和柏拉圖、直方圖等其它七大(dà)手法結合使用，也可單獨使用。例如：抽樣統計表、不良類别統計表、排行榜等。 

        實施步驟：①确定研究的主題； ②制作表格并收集數據；③将收集的數據進行層别； ④比較分(fēn)析，對這些數據進行分(fēn)析，找出其内在的原因，确定改善項目。  

        三、柏拉圖：柏拉圖的使用要以層别法爲前提，将層别法已确定的項目從大(dà)到小(xiǎo)進行排列，再加上累積值的圖形。它可以幫助我(wǒ)們找出關鍵的問題，抓住重要的少數及有用的多數，适用于記數值統計，有人稱爲ABC圖，又(yòu)因爲柏拉圖的排序識從大(dà)到小(xiǎo)，故又(yòu)稱爲排列圖。 

        1、分(fēn)類 

        1）分(fēn)析現象用柏拉圖：與不良結果有關，用來發現主要問題。 

        A、品質：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等；

        B、成本：損失總數、費(fèi)用等； 

        C、交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；

        D、安全：發生(shēng)事故、出現差錯等。

        2）分(fēn)析原因用柏拉圖：與過程因素有關，用來發現主要問題。

        A、操作者：班次、組别、年齡、經驗、熟練情況等；  

        B、機器：設備、工(gōng)具、模具、儀器等；

        C、原材料：制造商(shāng)、工(gōng)廠、批次、種類等；

        D、作業方法：作業環境、工(gōng)序先後、作業安排等。

        2、柏拉圖的作用：①降低不良的依據；② 決定改善目标，找出問題點； ③可以确認改善的效果。

        3、實施步驟：①收集數據，用層别法分(fēn)類，計算各層别項目占整體(tǐ)項目的百分(fēn)數； ②把分(fēn)好類的數據進行彙總，由多到少進行排列，并計算累計百分(fēn)數；③繪制橫軸和縱軸刻度；④繪制柱狀圖；⑤ 繪制累積曲線；⑥記錄必要事項⑦分(fēn)析柏拉圖

        【要點】

        A、柏拉圖有兩個縱坐标，左側縱坐标一(yī)般表示數量或金額，右側縱坐标一(yī)般表示數量或金額的累積百分(fēn)數；

        B、柏拉圖的橫坐标一(yī)般表示檢查項目，按影響程度大(dà)小(xiǎo)，從左到右依次排列；

        C、繪制柏拉圖時，按各項目數量或金額出現的頻(pín)數，對應左側縱坐标畫出直方形，将各項目出現的累計頻(pín)率，對應右側縱坐标描出點子，并将這些點子按順序連接成線。

        4、應用要點及注意事項：①柏拉圖要留存，把改善前與改善後的柏拉圖排在一(yī)起，可以評估出改善效果； ②分(fēn)析柏拉圖隻要抓住前面的2~3項九可以了； ③柏拉圖的分(fēn)類項目不要定得太少，5~9項教合适，如果分(fēn)類項目太多，超過9項，可劃入其它，如果分(fēn)類項目太少，少于4項，做柏拉圖無實際意義；④ 作成的柏拉圖如果發現各項目分(fēn)配比例差不多時，柏拉圖就失去(qù)意義，與柏拉圖法則不符，應從其它角度收集數據再作分(fēn)析；⑤ Y 柏拉圖是管理改善的手段而非目的，如果數據項别已經清楚者，則無需浪費(fèi)時間制作柏拉圖； ⑥其它項目如果大(dà)于前面幾項，則必須加以分(fēn)析層别，檢讨其中(zhōng)是否有原因；⑦ 柏拉圖分(fēn)析主要目的是從獲得情報顯示問題重點而采取對策，但如果第一(yī)位的項目依靠現有條件很難解決時，或者即使解決但花費(fèi)很大(dà)，得不償失，那麽可以避開(kāi)第一(yī)位項目，而從第二位項目着手。

        四、因果圖：所謂因果圖，又(yòu)稱特性要因圖，主要用于分(fēn)析品質特性與影響品質特性的可能原因之間的因果關系，通過把握現狀、分(fēn)析原因、尋找措施來促進問題的解決，是一(yī)種用于分(fēn)析品質特性（結果）與可能影響特性的因素（原因）的一(yī)種工(gōng)具。又(yòu)稱爲魚骨圖。 

        1、分(fēn)類：①追求原因型：在于追求問題的原因，并尋找其影響，以因果圖表示結果（特性）與原因（要因）間的關系；②追求對策型：追求問題點如何防止、目标如何達成，并以因果圖表示期望效果與對策的關系。

        2、實施步驟：① 成立因果圖分(fēn)析小(xiǎo)組，3~6人爲好，最好是各部門的代表； ②确定問題點；③ 畫出幹線主骨、中(zhōng)骨、小(xiǎo)骨及确定重大(dà)原因（一(yī)般從5M1E即人Man、機Machine、料Material、法Method、測Measure、環Environment六個方面全面找出原因）；④與會人員(yuán)熱烈讨論，依據重大(dà)原因進行分(fēn)析，找到中(zhōng)原因或小(xiǎo)原因，繪至因果圖中(zhōng)； ⑤ 因果圖小(xiǎo)組要形成共識，把最可能是問題根源的項目用紅筆或特殊記号标識； ⑥ 記入必要事項 

        3、應用要點及注意事項：① 确定原因要集合全員(yuán)的知(zhī)識與經驗，集思廣益，以免疏漏；②原因解析愈細愈好，愈細則更能找出關鍵原因或解決問題的方法；③有多少品質特性，就要繪制多少張因果圖； ④ 如果分(fēn)析出來的原因不能采取措施，說明問題還沒有得到解決，要想改進有效果，原因必須要細分(fēn)，直到能采取措施爲止； ⑤在數據的基礎上客觀地評價每個因素的主要性； ⑥把重點放(fàng)在解決問題上，并依5W2H的方法逐項列出，繪制因果圖時，重點先放(fàng)在“爲什麽會發生(shēng)這種原因、結果”，分(fēn)析後要提出對策時則放(fàng)在“如何才能解決”； 

        Why——爲何要做？（對象）

        What——做什麽？（目的）

        Where——在哪裏做？（場所）

        When——什麽時候做？（順序） 

        Who——誰來做？（人）

        How——用什麽方法做？（手段） 

        How much——花費(fèi)多少？（費(fèi)用）

       ⑦ 因果圖應以現場所發生(shēng)的問題來考慮； 

       ⑧因果圖繪制後，要形成共識再決定要因，并用紅筆或特殊記号标出；

       ⑨ 因果圖使用時要不斷加以改進。

       五、散布圖：将因果關系所對應變化的數據分(fēn)别描繪在X-Y軸坐标系上,以掌握兩個變量之間是否相關及相關的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”，也稱爲“相關圖”。

        1、分(fēn)類

        1）正相關：當變量X增大(dà)時，另一(yī)個變量Y也增大(dà)； 

        2）負相關：當變量X增大(dà)時，另一(yī)個變量Y卻減小(xiǎo)； 

        3）不相關：變量X（或Y）變化時，另一(yī)個變量并不改變； 

        4）曲線相關：變量X開(kāi)始增大(dà)時，Y也随着增大(dà)，但達到某一(yī)值後，則當X值增大(dà)時，Y反而減小(xiǎo)。; 

        2、實施步驟

        1）确定要調查的兩個變量，收集相關的最新數據，至少30組以上； 

        2）找出兩個變量的最大(dà)值與最小(xiǎo)值，将兩個變量描入X軸與Y軸；

        3）将相應的兩個變量，以點的形式标上坐标系；

        4）計入圖名、制作者、制作時間等項目；

        5）判讀散布圖的相關性與相關程度。 

        3、應用要點及注意事項 

        1）兩組變量的對應數至少在30組以上，最好50組至100組，數據太少時，容易造成誤判；

        2）通常橫坐标用來表示原因或自變量，縱坐标表示效果或因變量；

        3）由于數據的獲得常常因爲5M1E的變化，導緻數據的相關性受到影響，在這種情況下(xià)需要對數據獲得的條件進行層别，否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關系； 

        4）當有異常點出現時，應立即查找原因，而不能把異常點删除；

        5）當散布圖的相關性與技術經驗不符時，應進一(yī)步檢讨是否有什麽原因造成假象。

        六、直方圖：直方圖是針對某産品或過程的特性值，利用常态分(fēn)布（也叫正态分(fēn)布）的原理，把50個以上的數據進行分(fēn)組，并算出每組出現的次數，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。

        1、實施步驟

        1）收集同一(yī)類型的數據； 

        2）計算極差（全距）R=Xmax-Xmin； 

        3）設定組數K：K=1+3.23logN  

         數據總數 50~100 100~250 250以上

         總數 6~10 7~12 10~20

        4）确定測量最小(xiǎo)單位，即小(xiǎo)數位數爲n時，最小(xiǎo)單位爲10-n；

        5）計算組距h，組距h=極差R/組數K； 

        6）求出各組的上、下(xià)限值

        第一(yī)組下(xià)限值=X  min-測量最小(xiǎo)單位10-n/27

        第二組下(xià)限值（第一(yī)組上限值）=第一(yī)組下(xià)限值+組距h；

        7）計算各組的中(zhōng)心值，組中(zhōng)心值=（組下(xià)限值+組上限值）/2； 

        8）制作頻(pín)數表； 

        9）按頻(pín)數表畫出直方圖。 

        2、直方圖的常見形态與判定:

        1）正常型：是正态分(fēn)布，服從統計規律，過程正常；

        2）缺齒型：不是正态分(fēn)布，不服從統計規律；

        3）偏态型：不是正态分(fēn)布，不服從統計規律； 

        4）離(lí)島型：不是正态分(fēn)布，不服從統計規律； 

        5）高原型：不是正态分(fēn)布，不服從統計規律；

        6）雙峰型：不是正态分(fēn)布，不服從統計規律； 

        7）不規則型：不是正态分(fēn)布，不服從統計規律。

        七、控制圖

        1、控制圖法的涵義：影響産品質量的因素很多，有靜态因素也有動态因素，有沒有一(yī)種方法能夠即時監控産品的生(shēng)産過程、及時發現質量隐患，以便改善生(shēng)産過程，減少廢品和次品的産出?

        控制圖法就是這樣一(yī)種以預防爲主的質量控制方法，它利用現場收集到的質量特征值，繪制成控制圖，通過觀察圖形來判斷産品的生(shēng)産過程的質量狀況。控制圖可以提供很多有用的信息，是質量管理的重要方法之一(yī)。 

        控制圖又(yòu)叫管理圖，它是一(yī)種帶控制界限的質量管理圖表。運用控制圖的目的之一(yī)就是，通過觀察控制圖上産品質量特性值的分(fēn)布狀況，分(fēn)析和判斷生(shēng)産過程是否發生(shēng) 了異常，一(yī)旦發現異常就要及時采取必要的措施加以消除，使生(shēng)産過程恢複穩定狀态。也可以應用控制圖來使生(shēng)産過程達到統計控制的狀态。産品質量特性值的分(fēn)布 是一(yī)種統計分(fēn)布．因此，繪制控制圖需要應用概率論的相關理論和知(zhī)識。

        控制圖是對生(shēng)産過程質量的一(yī)種記錄圖形，圖上有中(zhōng)心線和上下(xià)控制限，并有反映按時間順序抽取的各樣本統計量的數值點。中(zhōng)心線是所控制的統計量的平均值，上下(xià)控制界限與中(zhōng)心線相距數倍标準差。多數的制造業應用三倍标準差控制界限，如果有充分(fēn)的證據也可以使用其它控制界限。

        常用的控制圖有計量值和記數值兩大(dà)類，它們分(fēn)别适用于不同的生(shēng)産過程；每類又(yòu)可細分(fēn)爲具體(tǐ)的控制圖，如計量值控制圖可具體(tǐ)分(fēn)爲均值——極差控制圖、單值一(yī)移動極差控制圖等。 

        2、控制圖的繪制，控制圖的基本式樣如圖所示，制作控制圖一(yī)般要經過以下(xià)幾個步驟：

        ①按規定的抽樣間隔和樣本大(dà)小(xiǎo)抽取樣本； 

        ②測量樣本的質量特性值，計算其統計量數值；

        ③在控制圖上描點； 

        ④判斷生(shēng)産過程是否有并行。

       控制圖爲管理者提供了許多有用的生(shēng)産過程信息時應注意以下(xià)幾個問題： ①根據工(gōng)序的質量情況，合理地選擇管理點。管理點一(yī)般是指關鍵部位、關健尺寸、工(gōng)藝本身有特殊要求、對下(xià)工(gōng)存有影響的關鍵點，如可以選質量不穩定、出現不良品較多的部位爲管理點； ②根據管理點上的質量問題，合理選擇控制圖的種類： ③使用控制圖做工(gōng)序管理時，應首先确定合理的控制界限④控制圖上的點有異常狀态，應立即找出原因，采取措施後再進行生(shēng)産，這是控制圖發揮作用的首要前提； ⑤控制線不等于公差線，公差線是用來判斷産品是否合格的，而控制線是用來判斷工(gōng)序質量是否發生(shēng)變化的； ⑥控制圖發生(shēng)異常，要明确責任，及時解決或上報。

        制作控制圖時并不是每一(yī)次都計算控制界限，那麽最初控制線是怎樣确定的呢?如果現在的生(shēng)産條件和過去(qù)的差不多，可以遵循以往的經驗數據，即延用以往穩定生(shēng)産的控制界限。下(xià)面介紹一(yī)種确定控制界限的方法，即現場抽樣法，其步驟如下(xià)： ①随機抽取樣品50件以上，測出樣品的數據，計算控制界限，做控制圖；②觀察控制圖是否在控制狀态中(zhōng)，即穩定情況，如果點全部在控制界限内．而且點的排列無異常，則可以轉入下(xià)一(yī)步； ③如果有異常狀态，或雖未超出控制界限，但排列有異常，則需查明導緻異常的原因，并采取妥善措施使之處在控制狀态，然後再重新取數據計算控制界限，轉入下(xià)一(yī)步； ④把上述所取數據作立方圖，将立方圖和标準界限(公差上限和下(xià)限)相比較，看是否在理想狀态和較理想狀态，如果達不到要求，就必須采取措施，使平均位移動或标準偏差減少，采取措施以後再重複上述步驟重新取數據，做控制界限，直到滿足标準爲止。 

        3、怎樣利用控制圖判斷異常現象

        用控制圖識 别生(shēng)産過程的狀态，主要是根據樣本數據形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分(fēn)析和判斷。

        失控狀态主要表現爲以下(xià)兩種情況：①樣本點超出控制界限；②樣本點在 控制界限内，但排列異常。當數據點超越管理界限時，一(yī)般認爲生(shēng)産過程存在異常現象，此時就應該追究原因，并采取對策。排列異常主要指出現以下(xià)幾種情況： ③連續七個以上的點全部偏離(lí)中(zhōng)心線上方或下(xià)方，這時應查看生(shēng)産條件是否出現了變化。④連續三個點中(zhōng)的兩個點進入管理界限的附近區域(指從中(zhōng)心線開(kāi)始到管理 界限的三分(fēn)之二以上的區域)，這時應注意生(shēng)産的波動度是否過大(dà)。⑤點相繼出現向上或向下(xià)的趨勢，表明工(gōng)序特性在向上或向下(xià)發生(shēng)着變化。 ⑥點的排列狀态呈周期性變化，這時可對作業時間進行層次處理，重新制作控制圖，以便找出問題的原因。

        控制圖對異常現象的揭示能力，将根據數據分(fēn)組時各組數據的多少、樣本的收集方法、層别的劃分(fēn)不同而不同。不應僅僅滿足于對一(yī)份控制圖的使用，而應變換各種各樣的數據收取方法和使用方法，制作出各種類型的圖表，這樣才能收到更好的效果。值得注意的是，如果發現了超越管理界限的異常現象，卻不去(qù)努力追究原因，采取對策，那麽盡管控制圖的效用很好．也隻不過是空紙(zhǐ)一(yī)張。