一(yī)、經營數據的數智化，AI的出現使得數據的價值放(fàng)大(dà)。

在以前數字化時代，基本上是表格裏的數據，必須被數據庫存儲，這時候隻是阿拉伯數字，但AI出現後可以理解自然語言，使得所有的會議紀要、郵件、讨論決策過程都變成了數據。所以經營的全過程都是數據，這些數據有可能通過AI的參與變成公司的決策競争力。

AI跟數字化不能比，不是一(yī)個類型的事物(wù)，但是AI會智能化重塑所有行業，将人類社會從數字化推向數智化，所以我(wǒ)認爲近代人類社會是從工(gōng)業化＜信息化＜數字化＜數智化，2023年就是分(fēn)界線，ChatGPT的爆發标志(zhì)人類從數字化踏入數智化社會。

不同的時代，企業的核心發生(shēng)了變化，投資(zī)邏輯自然也要叠代。數智化時代最重要的是什麽？

傅盛說這一(yī)次變革之大(dà)，不僅是企業界在關注，各國領導人都在關注。這一(yī)次的生(shēng)産力變革，使得國家之間的智能競争不再是人口和教育數字，而是人口教育數字+算力。而每一(yī)家企業可能未來真正的智能水平也不隻靠有經驗的員(yuán)工(gōng)，而是靠有經驗的人和很厲害的算力，這件事在矽谷已經出現。

AI的核心鐵三角是什麽？算力、算法和數據。其中(zhōng)壁壘較高的是算力和算法。人口教育數字代表人才，人才代表算法，算法由人創造。所以數智化時代企業的核心是什麽？人才（算法）+算力才是王道，人才不是人員(yuán)，數智化時代不拼數量更拼質量，畢竟一(yī)個人才已經可以一(yī)打十了，再有駕馭AI的能力，一(yī)個打100都是可能的。這也是爲什麽頂級的AI公司，并沒有很多員(yuán)工(gōng)。

傅盛分(fēn)享了Altman的采訪，Altman說以後人工(gōng)智能應該變成：跟他說我(wǒ)要成立一(yī)家萬億美金的公司，人工(gōng)智能開(kāi)始分(fēn)析市場的各種情況，創建創業計劃，在網上找人力簡曆，發郵件雇人買東西，過了三年，整個公司運營起來，一(yī)看市值一(yī)萬億美金。

以後95%的人都不要工(gōng)作了，5%的人工(gōng)作就可以，給人們創造足夠的财富，天天吃喝(hē)玩樂。

二、數字化與數智化是企業及社會信息化進程中(zhōng)兩個不同階段和層次的概念：

1. 數字化：數字化主要是指将現實世界中(zhōng)的信息、業務流程、實體(tǐ)資(zī)産等轉化爲可被計算機系統識别和處理的數字形式的過程。通過傳感器、物(wù)聯網技術、數據庫系統等工(gōng)具，實現數據采集，并用0和1的二進制語言來表示一(yī)切事物(wù)。

數字化的重點在于信息資(zī)源的數字化轉換與整合，其目的是提升信息存儲、傳輸、檢索和共享的效率，爲後續的數據分(fēn)析奠定基礎。

2. 數智化：在數字化的基礎上，數智化更進一(yī)步，它強調的是對已數字化的信息進行深度挖掘、智能分(fēn)析和決策支持，利用人工(gōng)智能（AI）、機器學習、大(dà)數據分(fēn)析、雲計算等先進技術，實現從數據到洞察、從洞察到行動的智能化轉變。

數智化不僅局限于數據的收集和管理，而是要讓這些數據“活”起來，通過智能化手段賦能企業運營、産品創新和服務優化，從而驅動商(shāng)業模式創新和整體(tǐ)效能升級。

總結來說，數字化是數智化的前提和基礎，而數智化則是數字化發展的高級形态和必然趨勢，它意味着更加智能和自動化的決策與執行能力。

三、數字化與數智化

數字化是一(yī)個廣泛的概念，主要涉及将各種信息和業務過程轉化爲數字形式，以便進行存儲、處理和分(fēn)析。例如，我(wǒ)們可以将聲音、圖像等自然語言轉化爲計算機可以處理的數字語言 。

數智化則是數字化和智能化的結合，強調運用數字技術和智能算法，将人的智慧與數字化相結合，實現更智能化的管理和決策 。數智化的核心，是以海量大(dà)數據爲基礎，結合人工(gōng)智能相關技術，打通原來數據‘端到端孤島’，結合場景化去(qù)解決問題 。

數智化的目标是将人從繁雜(zá)的勞動中(zhōng)解脫出來，讓數字信息的處理與展現更符合企業的實際需求，爲企業快速決策提供支持。通過對大(dà)量數據的分(fēn)析和挖掘，數智化可以幫助企業更準确地了解市場和客戶需求，做出更具洞察力的決策 。在實踐中(zhōng)，例如在雲栖大(dà)會上，機器人手臂從簡單指令到變得會“思考”，這就是數智化的一(yī)個具體(tǐ)應用 。

總的來說，數字化是數智化的基礎，而數智化則是數字化的進一(yī)步發展和提升。